2025년 4월 1일
AI의 다음 단계
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H.E.A.T.🔥 공식: 포트폴리오를 활성화하는 AI 기반 통찰력
매튜 터틀
2025년 4월 1일
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다음 웹 세미나는 4월 24일 오후 2시(EST)에 예정되어 있습니다.
경제에 대한 트럼프의 계획과 이것이 귀하의 투자에 미치는 영향
아래에서 등록하세요:
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Rebel Finance 팟캐스트-에피소드 6이 나왔습니다. Stefan Rust와 인플레이션, 현대 통화 정책 및 스테이블 코인에 대해 이야기합니다.
오늘 우리는 오전 11시 30분(EST)에 전 NBA 선수이자 기업가인 Kris Humphries와 이야기를 나눌 것입니다.
반란군 금융 팟캐스트
The Rebel Finance 팟캐스트를 통해 월스트리트의 플레이북에서 벗어나세요
똑같은 오래된 기관의 똑같은 오래된 투자 조언에 지치셨나요?Rebel Finance는 AI 기반 통찰력이 독립적인 사고와 만나는 곳입니다.우리는 과대 광고를 차단하고 시장 뉴스와 시장 소음을 분리하며 월스트리트가 이야기하지 않는 실제 기회를 찾아냅니다.
지금 구독하고 반항아처럼 투자를 시작해 보세요.
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시장 요약
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SPY가 3월 13일 저점에서 하락하고 랠리를 보이면서 시장은 어제 다시 단기 바닥을 만들려고 했습니다…
일반적인 상황에서 우리는 이것이 신뢰할 만한 단기 바닥인지 확인하기 위해 이것을 테스트하고 싶지만 내일 "광복절"이 되면 어떤 일이든 일어날 수 있습니다.
트럼프, '광복절' 관세 계획 합의했다고 밝혔지만 공개하진 않아
-WSJ
이전에 언급한 바와 같이, 이 시장에는 관세보다 훨씬 더 많은 일이 벌어지고 있다고 생각합니다. 비록 그것이 뉴스의 산소를 빨아들이지만 말입니다.나는 관세가 더 큰 계획의 일부라고 생각하며(Scott Bessent 및 Howard Lutnick과의 All In Podcast 인터뷰를 듣지 않았다면 그렇게 제안할 것입니다) DeepSeek 발표로 시작된 AI의 계산이 큰 요인이라고 생각합니다.이거 어제 눈에 띄었는데.....
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기술 라운드테이블 전문가가 말하는 AI의 다음 단계와 22개의 인기 주식
- 배런의
이에 대해 자세히 알아보기 전에 시장 분석에 AI를 사용하는 방법을 검토하는 것이 도움이 됩니다.내가 장기 투자자라면(그렇지 않다) AI를 사용해 테마를 분석하고 승자에게 투자할 것이다.대신 AI를 사용하여 테마를 분석하고 우승자를 선택한 다음 관심 목록에 추가합니다.그런 다음 내 지식이나 시장 및 차트를 사용하여 무엇을 언제 구매할지 결정합니다.따라서 이 기사, AI의 다음 단계 및 잠재적 승자에 대한 GPT의 심층 분석은 다음과 같습니다.
AI의 다음 단계: 과대광고를 넘어서는 투자
인공 지능은 차세대 주요 진화에 진입하고 있습니다.ChatGPT가 촉발한 초기 폭발적인 성장에 이어 이제 투자자의 관심은 열정에서 실질적인 경제적 성과로 옮겨가고 있습니다.AI 채택은 기본 하드웨어를 넘어 실제 ROI를 제공하는 실용적인 애플리케이션으로 "스택 위로" 이동하고 있습니다.이러한 변화는 최근 조정 이후 기술 가치 평가가 매력적이게 되면서 선택적으로 투자할 수 있는 기회를 의미합니다.
단기(2025-2026): 인프라 및 GPU 군비 경쟁
단기적으로 AI 환경은 인프라, 특히 고급 추론 모델을 교육하고 배포하는 데 필수적인 GPU 하드웨어가 여전히 지배적입니다.Nvidia는 최근 하락세에도 불구하고 다음과 같은 이유로 계속해서 선두 자리를 지키고 있습니다.
주요 플레이어(Google, Microsoft, Meta, OpenAI) 사이의 "죄수의 딜레마" 역학으로 인해 경쟁사에 뒤처지지 않기 위해 GPU에 대한 막대한 지출이 계속되고 있습니다.
GPU 임대 가격 상승, 제한된 가용성, DeepSeek와 같은 플랫폼이 나타내는 탄탄한 수요로 인해 컴퓨팅 요구 사항이 크게 증가합니다.
단기 승자:
엔비디아(NVDA):
단기적인 AI 인프라 구축, 특히 다가오는 Blackwell GPU 주기의 혜택을 누릴 수 있는 가장 좋은 위치에 있습니다.
아스테라 연구소:
차세대 AI 데이터 센터에 필수적인 "랙 규모" 컴퓨팅을 지원합니다.
KLA 주식회사(KLAC):
반도체 공정 제어는 컴퓨팅 인프라 지출 증가의 수혜자입니다.
잠재적 패자:
GPU 인프라를 확장할 수 없거나 확장할 의사가 없는 기업은 단기적으로 경쟁 우위를 잃을 위험이 있습니다.특히 Nvidia에 맞서 빠르게 점유율을 확보하기 위해 고군분투하는 AMD와 같은 하드웨어 경쟁업체는 실적이 저조할 수 있습니다.
중기(2026~2028): 에이전트, 애플리케이션 및 생산성 향상
중기적으로 AI의 주요 가치는 복잡한 작업을 자율적이고 정확하게 수행할 수 있는 "AI 에이전트"라는 실용적인 배치로 전환될 것입니다.투자자들은 AI를 핵심 운영에 성공적으로 통합하여 수익성과 생산성을 향상시키는 기업을 찾을 것입니다.
중기 우승자:
인튜이트(INTU):
금융 및 세무 애플리케이션에 AI를 활용하는 매우 정확한 AI 에이전트입니다.
HubSpot(HUBS) 및 Atlassian(TEAM):
소프트웨어 생산성을 높이는 AI 도구의 효과적인 배포.
MercadoLibre(MELI):
AI 기반 핀테크 및 물류 개선으로 라틴 아메리카의 전자상거래 성장을 촉진합니다.
Elastic(ESTC) 및 CyberArk(CYBR):
AI로 강화된 검색 및 사이버 보안을 위한 전문 솔루션입니다.
잠재적인 방해 요소:
레딧:
인간이 선별한 콘텐츠를 활용하여 AI 검색 정확도를 높이는 독특한 위치에 있습니다.
넷플릭스(NFLX):
AI를 활용해 콘텐츠 제작 비용을 대폭 절감해 수익성을 높인다.
중기 패자:
전통적인 소프트웨어 회사는 효과적인 AI 에이전트를 통합하지 못하고 보다 민첩한 경쟁업체에 뒤처지며 생산성이 중요해짐에 따라 시장 점유율을 잃습니다.
장기(2028년 이후): 로봇 공학, 의료 및 더 광범위한 경제 혁신
AI의 궁극적인 변화적 영향은 AI 기술을 효과적으로 통합하기 시작한 로봇 공학, 의료 및 기타 고도로 전문화된 산업과 같은 영역에 있을 것입니다.
장기 승자:
직관적인 수술(ISRG):
로봇 수술의 AI 데이터를 활용하여 의료 결과를 개선하고 성장을 강화합니다.
테슬라(TSLA):
청정 에너지 전환에 중요한 휴머노이드 로봇("Optimus") 및 배터리 저장 솔루션의 잠재적인 리더입니다.
고조파 드라이브 시스템:
미래 휴머노이드를 위한 필수 로봇 부품 제조업체.
콴타 서비스(PWR):
AI 기반 데이터 센터 구축으로 인한 전력망 업그레이드를 통해 상당한 혜택을 누릴 수 있는 인프라 플레이어입니다.
장기적인 파괴자:
SoftBank(Arm Holdings 및 Stargate를 통해):
다양한 전략적 투자를 통해 미래 AI 기술에 폭넓게 노출됩니다.
전자메모리 기술:
암호화 발전을 통해 미래의 양자 컴퓨팅 혁신을 위한 입지를 다졌습니다.
장기 패자:
AI 기반 전력 및 인프라 수요를 지원하기 위해 신속하게 전환할 수 없는 기존 인프라 및 에너지 기업은 시장 점유율을 크게 잃을 수 있습니다.
규제 및 경쟁 위험
Nvidia와 TSMC가 현재 지배적이지만 독점 금지 압력과 경쟁 역학은 다음을 시사합니다.
규제 조사가 증가하고 있으며(미국 DOJ 조사) 잠재적으로 시장 점유율이나 마진에 영향을 미칠 수 있습니다.
Nvidia의 시장 지배력을 방해하려는 하이퍼스케일러(Google, Amazon이 자체 AI 칩을 개발함)와 스타트업(DeepSeek, Grok)의 경쟁적 위협.
Tech Roundtable의 주식 선택 통찰력
최고의 전문가가 선정한 최고의 AI 추천은 명확한 투자 아이디어를 제공합니다.
매그니피센트 세븐 중에서 가장 선호하는 작품:
Meta(광범위한 전략적 이니셔티브), Microsoft(균형 잡힌 성장, 무료 현금 흐름 강점).
덜 선호되는 것:
Apple(혁신이 뒤처짐), Alphabet(검색 경쟁 압력).
전략적 투자 시사점
투자자들은 광범위한 "AI 테마"에서 신뢰할 수 있는 단기 ROI(Intuit, Atlassian, Snowflake), 확립된 인프라 수혜자(KLA, Astera Labs) 및 장기적인 변혁 기회(Tesla, Intuitive Surgical)를 갖춘 선택적 주식으로 전환해야 합니다.
Nvidia, TSMC, ASML을 둘러싼 시장 지배력에 대한 우려를 감안할 때 규제에 대한 경계가 필요하지만, 현 미국 행정부 하에서 완전한 해체는 어려울 것 같습니다.
결론
AI는 단순한 과장된 광고에서 입증 가능한 경제적 수익으로 전환하고 있으며 진화의 각 단계에서 확실한 투자 승자가 등장하고 있습니다.전략적 투자자는 현재의 매력적인 가치 평가를 활용하여 인프라 제공업체, AI 기반 생산성 향상의 얼리 어답터, 장기 로봇공학 및 의료 혁신업체를 선택적으로 타겟팅해야 합니다.
지나치게 광범위한 베팅을 피하고 규제 및 경쟁 위험을 주의 깊게 분석하는 이러한 체계적인 접근 방식은 빠르게 진화하는 시장 환경에서 지속 가능한 알파로 이어져야 합니다.
시작하기 전에: 제가 도와드릴 수 있는 방법은 다음과 같습니다.
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H.E.A.T.🔥 Formula : AI Driven Insights to Spark Your Portfolio
Matthew Tuttle
Apr 1, 2025
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Our next webinar is scheduled for April 24th at 2pm EST
Trump’s Plan For The Economy and How it Impacts Your Investments
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Rebel Finance Podcast-Episode 6 is out, we talk to Stefan Rust about inflation, modern monetary policy, and stable coins.
Today we will be talking to former NBA player and entrepreneur Kris Humphries at 11:30AM EST
The Rebel Finance Podcast
Break Free from Wall Street’s Playbook with The Rebel Finance Podcast
Tired of the same old investment advice from the same old institutions? Rebel Finance is where AI-driven insights meet independent thinking. We cut through the hype, separate market news from market noise, and uncover real opportunities Wall Street won’t talk about.
Subscribe now and start investing like a rebel.
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Market Recap
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Market tried to make a near term bottom again yesterday as SPY had an undercut and rally at the March 13th low…..
Under normal circumstances we would want to test this to see whether it is a reliable short term bottom, but with “Liberation Day” tomorrow anything can happen.
Trump Says He Settled on ‘Liberation Day’ Tariff Plan, but Doesn’t Reveal It
-WSJ
As I have previously stated, I think there is much more going on in this market than tariffs, though those suck up the news oxygen. I think tariffs are a part of a larger plan (if you haven’t listened to the All In Podcast interviews with Scott Bessent and Howard Lutnick, I would suggest you do so) and I think a reckoning in AI that started with the DeepSeek announcement is a huge factor. This stood out yesterday…..
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The Next Phase of AI—and 22 Favorite Stocks—From Our Tech Roundtable Experts
-Barron’s
Before I get into a deep dive on this it’s helpful to review how I use AI in analyzing markets. If I was a long term investor (I’m not) I would use AI to analyze themes and invest in the winners. Instead, I use AI to analyze themes and pick the winners, who then go on my watchlist. I then use my knowledge or market and charts to decide what to buy and when. So here’s a deep dive from GPT on this article, the next phases of AI, and the potential winners….
The Next Phases of AI: Investing Beyond the Hype
Artificial Intelligence is entering its next major evolution. Following the initial explosive growth sparked by ChatGPT, the focus of investors is now shifting from enthusiasm to tangible economic outcomes. AI adoption is moving "up the stack"—beyond foundational hardware to practical applications that deliver real-world ROI. This shift signals opportunities to invest selectively as tech valuations become attractive following recent corrections.
Short-Term (2025-2026): Infrastructure and the GPU Arms Race
In the short-term, the AI landscape remains dominated by infrastructure, particularly GPU hardware essential for training and deploying advanced reasoning models. Nvidia, despite recent pullbacks, continues to have a commanding position due to:
The "prisoner's dilemma" dynamic among major players (Google, Microsoft, Meta, OpenAI) forcing continued heavy spending on GPUs to avoid falling behind competitors.
Rising GPU rental prices, limited availability, and robust demand signaled by platforms like DeepSeek significantly ramping compute requirements.
Short-Term Winners:
Nvidia (NVDA):
Still best positioned to benefit from near-term AI infrastructure buildout, especially the upcoming Blackwell GPU cycle.
Astera Labs:
Enabling "rack-scale" computing essential for the next generation of AI data centers.
KLA Corp (KLAC):
Semiconductor process control beneficiary of increased compute infrastructure spending.
Potential Losers:
Companies unable or unwilling to scale GPU infrastructure rapidly risk losing competitive advantages in the near term. Specifically, hardware competitors like AMD that struggle to gain share quickly enough against Nvidia could underperform.
Medium-Term (2026-2028): Agents, Applications, and Productivity Gains
In the medium-term, AI's primary value will shift towards practical deployment—"AI agents" capable of performing complex tasks autonomously and accurately. Investors will seek companies successfully integrating AI into their core operations to enhance profitability and productivity.
Medium-Term Winners:
Intuit (INTU):
Highly accurate AI agents, leveraging AI in financial and tax applications.
HubSpot (HUBS) & Atlassian (TEAM):
Effective deployment of AI tools boosting software productivity.
MercadoLibre (MELI):
AI-driven fintech and logistics improvements fueling e-commerce growth in Latin America.
Elastic (ESTC) and CyberArk (CYBR):
Specialized solutions for AI-enhanced search and cybersecurity.
Potential Disruptors:
Reddit:
Positioned uniquely to capitalize on human-curated content enhancing AI search accuracy.
Netflix (NFLX):
Utilizing AI to significantly lower content production costs, improving profitability.
Medium-Term Losers:
Traditional software companies failing to integrate effective AI agents, lagging behind more agile competitors and losing market share as productivity becomes paramount.
Long-Term (2028 and Beyond): Robotics, Healthcare, and Broader Economic Transformation
The ultimate transformative impact of AI will be in areas like robotics, healthcare, and other highly specialized industries that are only beginning to integrate AI technology effectively.
Long-Term Winners:
Intuitive Surgical (ISRG):
Leveraging AI data from robotic surgery to improve healthcare outcomes and enhance growth.
Tesla (TSLA):
Potential leader in humanoid robots ("Optimus") and battery storage solutions critical for the clean energy transition.
Harmonic Drive Systems:
Essential robotics components manufacturer for future humanoids.
Quanta Services (PWR):
Infrastructure player positioned to benefit significantly from electricity grid upgrades driven by the AI-powered data center buildout.
Long-Term Disruptors:
SoftBank (via Arm Holdings and Stargate):
Broad exposure to future AI technologies through diverse strategic investments.
eMemory Technology:
Positioned for future quantum computing breakthroughs through encryption advancements.
Long-Term Losers:
Legacy infrastructure and energy companies unable to pivot rapidly to support AI-driven electricity and infrastructure demand could lose market share significantly.
Regulatory and Competitive Risks
While Nvidia and TSMC currently dominate, antitrust pressures and competitive dynamics suggest:
Regulatory scrutiny is increasing (U.S. DOJ investigations), potentially impacting market share or margins.
Competitive threats from hyperscalers (Google, Amazon developing own AI chips) and startups (DeepSeek, Grok) attempting to disrupt Nvidia's market dominance.
Stock Selection Insights from Tech Roundtable
Top AI picks from leading experts offer clear investment ideas:
Favored among Magnificent Seven:
Meta (broad strategic initiatives), Microsoft (balanced growth, free cash flow strength).
Less Favored:
Apple (lagging in innovation), Alphabet (competitive pressures in search).
Strategic Investment Implications
Investors should transition from broad "AI themes" toward selective stocks with credible near-term ROI (Intuit, Atlassian, Snowflake), established infrastructure beneficiaries (KLA, Astera Labs), and long-term transformative opportunities (Tesla, Intuitive Surgical).
Regulatory vigilance is needed, given market dominance concerns around Nvidia, TSMC, and ASML, though outright breakups seem unlikely under the current U.S. administration.
Conclusion
AI is shifting from pure hype toward demonstrable economic returns, with clear investment winners emerging at each stage of its evolution. Strategic investors should capitalize on current attractive valuations, selectively targeting infrastructure providers, early adopters of AI-driven productivity gains, and long-term robotics and healthcare innovators.
This disciplined approach—avoiding overly broad bets and carefully analyzing regulatory and competitive risks—should lead to sustainable alpha in a rapidly evolving market environment.
Before you go: Here are ways I can help
ETFs
: We offer innovative ETFs that cover all aspects of The
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H.E.A.T. Formula, Hedges, Edges, and Themes.
Consulting: I'm happy to jump on the phone with financial advisors at no charge. I've built a wealth management firm and helped other advisors grow their practices through the use of substantially differentiated investment strategies. If you want to talk just send me an email at
[email protected]
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