2025년 2월 18일
어쩌면 Magnificent 7이 과대평가되지 않았을 수도 있습니다.
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어쩌면 Magnificent 7이 과대평가되지 않았을 수도 있습니다.
매일의
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H.E.A.T.
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어쩌면 Magnificent 7이 과대평가되지 않았을 수도 있습니다.
어쩌면 Magnificent 7이 과대평가되지 않았을 수도 있습니다.
포트폴리오를 활성화하는 AI 기반 통찰력
2025년 2월 18일
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H.E.A.T.공식은 포트폴리오 투자를 보는 근본적으로 다른 방법입니다.
H- 헤지스, 당신은 항상 헤지를 갖고 있어야 하며 길거나 짧은 것에 대해 불가지론적이어야 합니다.채권은 헤지 수단이 아니다
E-Edges, 항상 가장자리를 찾아야 합니다.바람직하게는 이러한 가장자리는 일종의 심리적 토대, 구조적 가장자리 또는 일종의 진입 장벽이 있는 가장자리입니다.
비대칭.거래든 전체 포트폴리오든 당신이 하는 모든 일은 앞면이 많이 승리하고 뒷면이 약간 손실되도록 설계되어야 합니다.
T-테마.당신은 항상 최고의 테마에 투자해야 합니다.그 밖의 대부분은 소음일 뿐입니다.
다음 웨비나
AI를 통해 숨겨진 주제 발견: DeepSeek가 투자 플레이북을 다시 작성하는 방법
2025년 2월 27일 목요일 오후 2:00 - 오후 3:00(EST)
1. DeepSeek에서 파괴자까지: 하나의 AI 혁신(DeepSeek)이 주류 기술 거대 기업을 뛰어넘는 비용 효과적인 전략과 숨겨진 기회를 어떻게 밝혀내는지 알아보세요.
2. 소음 속에서 알파 찾기: AI 기반 데이터 마이닝이 어떻게 시장의 과장된 광고를 뚫고 신흥 부문이나 간과된 부문에서도 진정한 성장 촉매를 식별하는지 알아보세요.
3. 비교 및 대조 전략: AI를 활용하여 다양한 투자 접근 방식을 평가하는 방법을 알아보세요.
https://register.gotowebinar.com/register/1337947766275418457
시장 요약
주식 시장:
S&P 500:
지수는 한 주 동안 1.5% 상승해 사상 최고치를 경신했다.
marketwatch.com
다우존스산업평균지수:
꾸준한 실적을 반영하여 0.5% 상승했습니다.
marketwatch.com
나스닥 종합:
기술 부문의 견고한 실적에 힘입어 2.6% 증가를 주도했습니다.
marketwatch.com
인플레이션 및 정책 불확실성에도 불구하고 시장 회복력
시장은 미래 지향적인 인플레이션 신호에 대한 낙관론으로 인해 더 높은 CPI 및 PPI 인쇄물을 무시했습니다.
파월 의장은 금리 인하를 서두르지 않는다는 점을 재확인했고, 트럼프 대통령은 계속 인하를 추진하고 있다.
소매 판매는 실망스러웠지만 기술 강세는 S&P 500 상승을 도왔습니다.
주요 기업 하이라이트:
에어비앤비(ABNB):
아시아와 라틴 아메리카 지역의 강력한 분기별 이익과 확장 계획에 힘입어 주가는 14% 이상 급등했습니다.
wsj.com
로빈후드(HOOD):
암호화폐 거래 증가로 인해 분기별 이익이 크게 증가하여 주가가 14% 증가했습니다.
wsj.com
응용 재료(AMAT):
2분기 매출이 예상보다 낮을 것으로 예상한 뒤 주가는 8% 하락했다.
reuters.com
"Magnificent 7"이 반등했으며(AAPL +7%, NVDA +7%) AI가 여전히 지배적인 테마입니다.
슈퍼마이크로 (SMCI +32%)
엄청난 성과를 거두었고 FY26 수익이 400억 달러에 달해 컨센서스를 훨씬 앞섰습니다.
인텔 (INTC +24%)
추측에 휩싸였다.
TSM 및 AVGO
파운드리 사업을 구출하는 데 도움이 될 수 있습니다.
AI 네트워킹 주식(SMTC -32%, ANET -10%, CRDO -8%)은 매도 압력에 직면해 Blackwell 타이밍 및 랙 아키텍처 변경에 대한 의문이 제기되었습니다.
이것 좀 지켜봐주세요.....
엔비디아 투자자들은 블랙웰의 '성장통'에 대비해 수익 보고서를 발표해야 합니다.
-마켓워치
경제 지표:
인플레이션:
1월 소비자물가지수(CPI)는 0.5% 상승해 2023년 7월 이후 가장 큰 상승률을 기록해 연준 금리 정책에 미칠 잠재적 영향에 대한 우려가 높아졌습니다.
marketwatch.com
소매 판매:
1월 소매판매는 0.9% 감소해 예상치 0.2% 감소를 넘어섰는데, 이는 연휴 이후 소비 감소와 악천후로 인한 것입니다.
marketwatch.com
채권시장:
국채수익률:
미국 10년 만기 국채수익률은 소매판매 부진과 연준의 금리 인하 기대감 증가로 인해 4.47%로 하락했다.
Advisorperspectives.com
지방채:
지방채 ETF에 대한 추세가 증가하고 있으며, 고수익 지방채는 세금 환급 수익률이 9%를 약간 넘습니다.
marketwatch.com
정책 개발:
관세:
트럼프 대통령의 철강 및 알루미늄에 대한 새로운 관세 발표는 이러한 관세 관리 전략을 설명한 후 주가가 4.7% 증가했다고 보고한 코카콜라와 같은 회사에 잠재적인 어려움을 안겨주었습니다.
wsj.com
관세에 대한 제프리…
❝
관세 헤드라인을 중심으로 어느 정도 변동성이 있을 수 있다는 점은 인정하지만, 시장은 관세 발표에 점점 둔감해지고 있습니다.우리는 관세가 협상 도구이며 결국 우려했던 것만큼 나쁘지는 않을 것이라는 견해를 갖고 있습니다.
은행 규정:
미국 국채의 장기 수익률을 억제하는 데 초점을 맞춘 미 행정부는 은행의 자본 요건과 국채 수요에 영향을 미칠 수 있는 보충 레버리지 비율(SLR) 규정에 대한 잠재적인 검토에 대한 기대감을 불러일으켰습니다.
reuters.com
전반적으로 인플레이션 압력과 정책 불확실성에도 불구하고 주식시장은 긍정적인 기업 실적과 투자자 낙관주의에 힘입어 강세를 보였습니다.
현재 시장 역학은 대형주 기술주에서 통신 서비스, 금융, 의료 등의 부문으로의 전략적 전환을 나타냅니다.이러한 순환은 새로운 기회를 활용하고 과대평가된 기술주와 관련된 위험을 관리하려는 투자자의 노력을 반영합니다.
시장은 강세를 보이나 소폭 하락에 주의하세요
✅
SPY는 상승 추세에 있으며 강세를 유지하지만 단기적인 과매수 상태입니다.
📉
다음 돌파가 일어나기 전에 약간의 통합이나 작은 하락이 예상됩니다.
🚀
SPY가 610-612를 클리어하면 다음 목표 = 620+
💡
전략 권장사항:
602-604 지원 근처에서 딥 구매
SPY가 통합되면
새로운 최고점을 쫓기 전에 612를 넘어 확정된 돌파를 기다리세요
가격이 안정적으로 유지되는 동안 RSI가 냉각된다면 이는 강세 지속 신호입니다.
2023년 이후 투자자들은 주식에 대해 이렇게 비관적이지 않았습니다
-WSJ
첫째, 투자자들은 종종 틀립니다. 둘째, 이것이 항상 헤지 수단을 마련해야 하는 이유입니다.
그동안 우리가 이런 일이 일어날 것이라고 말하지 않았다고 말할 수는 없습니다…
국방 랠리(Defense Rally)로 유럽 증시가 신기록을 세웠습니다.
-WSJ
지금이 훌륭한 7 주식을 매도해야 할 때인 3가지 이유
- 배런의
90년대 후반에 저는 브로커였으며 AMZN이 어떻게 Borders와 Barnes and Noble을 합친 것보다 더 가치가 있을 수 있는지 이해하지 못한 것을 결코 잊지 못할 것입니다.당시 그들이 한 일은 온라인으로 책을 파는 것뿐이었고, 돈도 벌지 못했고, 돈을 벌 가능성도 없었다.Borders와 Barnes and Noble은 모두 매장을 운영하며 돈을 벌었습니다.내가 놓친 것은 책 판매에서 모든 것을 판매하는 전환점, 매장에서 구매하는 전환점에서 온라인으로 구매하는 전환점이었습니다(마지막으로 매장에 간 게 언제인지 기억이 나지 않습니다).Magnificent 7이 과대평가되었다는 기사를 볼 때 나는 그것이 가능하다는 데 동의합니다.하지만 AI, Quantum 등 미래 기술의 모든 면에서 선두주자이기도 합니다.지속적인 발전이 이러한 주식 중 하나 또는 전체에 대해 유사한 피벗을 만들 수 있다는 것은 상상할 수 없습니다.나는 GPT에게 이것에 대해 심층적으로 조사하고 각 주식을 1에서 10까지 평가하도록 했습니다…
1. 기사의 핵심 내용
M7은 2025년 초에 시장을 뒤쫓고 있습니다.
Roundhill Magnificent 7 ETF는 올해 약 1% 상승한 반면 S&P 500은 2.6% 상승했습니다.
그룹의 다년간의 놀라운 성과는 냉각되었습니다.
집중 위험이 높아짐
M7은 시가총액 기준 S&P 500의 약 30%, 베타 조정 가중치 약 45%를 차지합니다.
기록에 가까운 이러한 가중치는 해당 자산을 시장 가중치로 소유한 액티브 매니저가 이들 7개 이름에 많이 노출되어 있음을 시사합니다.
기록적인 지출 및 마진
M7의 판매 대비 지출 비율은 ~14.5%로 사상 최고치를 기록하고 있습니다.
대규모 AI/양자 R&D가 미래의 변화를 주도할 수 있지만, 투자 주기가 연장되거나 매출 성장이 둔화되면 마진과 잉여 현금 흐름에 대한 단기적 지연이 문제가 될 수 있습니다.
매도/손질 추천
Trivariate의 창립자인 Adam Parker는 높은 가치 평가, 자본 지출 부담, 경기 순환 또는 규제 역풍을 걱정하면서 조심스러운 태도를 취했습니다.
그는 이제 관리자들이 M7에 비중을 두기보다는 비중을 줄이거나 같은 비중을 두는 것이 "신중"하다고 믿습니다.
2. 일부 투자자들이 낙관적인 태도를 유지하는 이유(“90년대 후반의 아마존”)
역사적인 변화
아시다시피 많은 사람들은 90년대 아마존이 "그냥 서점일 뿐"이라고 믿었고 더 큰 이야기를 놓쳤습니다.마찬가지로 M7은 각각 AI, HPC, 양자, 로봇 공학 또는 차세대 소프트웨어를 활용하여 현재 가격이 완전히 책정되지 않은 방식으로 변환할 수 있습니다.
대규모 R&D 워 체스트
M7의 지출은 또한 새로운 영역에서 전환하고 혁신하려는 의지를 나타냅니다.Microsoft는 양자 컴퓨팅(예: Azure Quantum)에 투자하고, Google은 AI와 양자 연구소에 모두 투자하며, Amazon은 AWS를 통해 HPC에 투자합니다.
네트워크 효과 및 생태계
각 M7 주식에는 Apple의 하드웨어+서비스, Amazon의 소매+클라우드, Meta의 소셜+VR, Alphabet의 검색+클라우드+AI, Microsoft의 엔터프라이즈+클라우드+AI, Nvidia의 HPC 하드웨어, Tesla의 EV+로봇공학+Dojo와 같은 크고 끈끈한 생태계가 있습니다.
이러한 확고한 위치는 강력한 위치에서 새로운 기술 물결에 대처할 수 있는 이점을 제공합니다.
AI와 양자가 차세대 클라우드가 될 수 있다
15년 전에는 클라우드가 이렇게 거대해질 것이라고 상상한 사람은 거의 없었습니다.이제 AI(특히 생성)와 HPC 붕괴 열풍이 확장을 무색하게 만드는 것이 새로운 개척지입니다.M7은 리드하거나 공동 리드할 수 있는 리소스, 브랜드, 유통 및 IP를 보유하고 있습니다.
단기 주가 흐름이 고르지 못하더라도 일부에서는 이를 “AI가 규모에 따라 선택한다”고 본다.
3. 등급: M7 AI 및 양자 잠재력
다음은 각 M7 이름에 대한 광범위한 "1-10" 등급입니다.
AI+양자
장기적인 변화를 가속화할 수 있습니다.1은 최소 시너지 효과이고 10은 최대 잠재력입니다.
엔비디아(NVDA) – 등급: 10/10
코어
:
사실상
AI 훈련/추론을 위한 GPU 리더.HPC 멜트다운 광기의 환상은 LLM용 GPU 클러스터와 미래의 양자 하이브리드 HPC를 중심으로 확장을 무색하게 합니다.
왜 10
: AI 컴퓨팅의 직접적인 하드웨어 수혜자 중 단연 최고입니다.또한 양자 파트너십과 HPC 소프트웨어 스택에도 투자합니다.
위험
: 맞춤형 ASIC, CPU+GPU 콤보 또는 중국 GPU 제공업체와의 잠재적인 경쟁입니다.
DeepSeek는 Nvidia에게 호의를 베풀었습니다
-WSJ
❝
그리고 이들 회사 중 대부분은 여전히 Nvidia의 방식으로 수십억 달러를 더 삽질할 계획입니다.DeepSeek은 아직 Nvidia를 부족하게 만들지 않을 것입니다.
마이크로소프트(MSFT) – 평점: 9.5/10
코어
: Azure, OpenAI 파트너십, 양자 서비스(Azure Quantum)를 통한 대규모 AI 추진.Office + enterprise의 "Copilot" 통합.
왜 ~9.5
: 클라우드 HPC, 엔터프라이즈 소프트웨어, 양자 R&D는 물론 소비자와 기업에 광범위하게 통합된 AI까지 포괄합니다.
위험
: 이미 많은 지분을 보유하고 있으므로 매크로 또는 재평가가 MSFT의 배수에 영향을 미칠 수 있습니다.
알파벳(GOOGL) – 등급: 9/10
코어
: 수많은 AI 혁신(Transformer 아키텍처, DeepMind, 양자 연구소)을 개척했습니다.클라우드의 HPC는 추가적인 시너지 효과를 볼 수 있습니다.
왜 ~9
: 그들은 최고 수준의 AI 연구, 자체 검색(생성 AI로 정밀 검사 가능)을 보유하고 있습니다.퀀텀에도 투자합니다.
위험
: HPC 및 AI에 대한 높은 투자 - 일부에서는 AI 수익 창출이 지연될 경우 마진 축소를 두려워합니다.또한 다른 대형 모델과의 경쟁도 마찬가지입니다.
아마존(AMZN) – 평점: 9/10
코어
: AWS는 최고의 HPC+AI 클라우드 제공업체로서 양자(Braket)와 소매 AI 개인화에 투자합니다.
왜 ~9
: 전자상거래, 물류, 클라우드에 AI를 더 깊이 접목할 가능성이 있습니다.새로운 하드웨어 솔루션으로 확장을 무색하게 만드는 HPC 붕괴 열풍의 환상으로 전환할 수 있습니다.
위험
: 여러 확장(소매, 배송)에 대한 높은 지출은 단기 이익에 부담이 될 수 있습니다.
애플(AAPL) – 평점: 8.5/10
코어
: 소비자 기기의 AI(Siri, 온디바이스 ML).잠재적인 양자 시너지 효과는 덜 공개되어 있습니다.HPC 붕괴 열광의 환상 확장이 확장을 무색하게 합니까?아마도 Apple 기기 또는 AR/VR의 빅데이터용일 것입니다.
왜 8.5인가?
: Apple의 사용자 기반과 생태계는 고급 AI를 빠르게 채택할 수 있습니다.그들은 AR, 맞춤형 실리콘, 개인 정보 보호 우선 온디바이스 AI에 대한 대규모 R&D를 보유하고 있습니다.
위험
: Apple은 하드웨어/경험 지향적이므로 Microsoft나 Alphabet만큼 "공개적으로 AI 중심"이 아닙니다.Siri가 지연됩니다.현지 언어 모델을 따라잡을 수 있습니다.
메타 플랫폼(META) – 등급: 8/10
코어
: 콘텐츠 큐레이션을 위한 AI, Llama 오픈 소스, Reality Labs VR 푸시.HPC 붕괴 열광으로 인해 확장이 사용자 데이터를 중심으로 진행될 수 있습니다.
왜 8
: 대규모 언어 모델, 오픈 소스 AI, 광고 및 경험을 위한 생성 AI의 큰 변화.VR은 대규모 음성이나 생성 시스템을 통합할 수 있습니다.
위험
: Reality Labs의 지속적인 비용 문제, 광고 문제에서 전환.또한 OpenAI, Google 및 생성 AI 분야의 민간 신생기업에 의해 가려졌습니다.
테슬라(TSLA) – 평점: 8/10
코어
: 완전 자율 주행을 위한 AI, 로봇 공학, Dojo HPC, 아마도 HPC 붕괴 열풍이 맞춤형 교육 하드웨어로 확장을 무색하게 합니다.
왜 8
: 그들은 여전히 거대한 AI 개척지인 자동차 자율성을 추진하고 있습니다.Dojo HPC가 상용화되거나 Tesla의 휴머노이드 로봇이 확장된다면 그 규모는 엄청날 것입니다.
위험
: L5 자율성 또는 TeslaBot의 타임라인은 불확실합니다.자동차 마진, EV 경쟁, 게다가 광범위한 HPC 공급업체도 아닙니다.
만
자율주행용(향후에는 HPC 라이선스를 취득할 수도 있음).
4. 최종 생각
이 기사는 과도한 집중, 기록적인 지출, 정점에 가까운 가중치 등 단기적인 위험에 대해 경고합니다.실제로 "일부 단기적인 주의 또는 다듬기"가 유효합니다.
그러나
장기간 지속되는 '아마존 순간'
이러한 7가지 피벗이 AI에 더 깊이 들어가면서 HPC 붕괴 열풍이 확장, 양자 또는 차세대 기술을 무색하게 되면서 발생할 수 있습니다.
만약에
그들은 잘 실행되고 각각은 현재의 역할을 뛰어넘을 수 있습니다.
❝
결론
:
단기 덩어리
그럴듯하지만 투자자들에게는 낙관적입니다.
미래의 변화
HPC 붕괴 열풍의 환상이 확장 + AI + 양자를 무색하게 만든 M7은 Amazon이 한때 믿을 수 없었던 책에서 "모든 상점"으로 전환한 것과 마찬가지로 새로운 1조 달러 시장으로 전환하고 확장할 수 있는 잘 갖춘 지배적인 플레이어로 남아 있습니다.
Goldman은 AI가 중국 시장에서 2,000억 달러 규모의 게임 체인저가 될 수 있다고 말했습니다.하지만 투자자들이 서두르면 안 되는 이유가 바로 여기에 있습니다.
-마켓워치
❝
"우리는 광범위한 AI 채택이 향후 10년 동안 중국의 [주당 수익]을 연간 2.5% 증가시킬 수 있을 것으로 추정합니다. 성장 전망을 개선하고 아마도 신뢰도를 높이면 중국 [주식]의 공정 가치를 15~20% 높일 수 있으며 잠재적으로 미화 2000억 달러 이상의 포트폴리오 유입을 가져올 수 있습니다."라고 Kinger Lau가 이끄는 전략가 팀이 말했습니다.
우리는 몇 주 전에 이 사실을 지적했고, 그때 투자자들이 서둘러 뛰어들었어야 했습니다.
BABA 및 GDS와 같은 이름이 오늘 아침에 다시 나타날 것으로 보이지만 연장되었습니다…
BIDU가 조금 다운됐는데, 중국 기술 회의에 CEO가 나타나지 않았기 때문이라고 들었습니다.그것이다'는 것은 Jensen Huang이 Trump의 취임식에 참석하지 않는 것보다 더 큰 문제인 중국입니다.
나는 GPT에게 가장 큰 영향을 받은 주식을 평가해 달라고 요청했습니다…
최종 생각
:
최고의 AI 인프라 베팅
:
엔비디아(NVDA)와 GDS 홀딩스(GDS)
.
최고의 AI 플랫폼 및 소프트웨어 플레이
:
바이두(BIDU)와 텐센트(TCEHY)
.
최고의 AI 기반 전자상거래 및 클라우드
:
알리바바(BABA), JD.com(JD)
.
AI로 강화된 게임 및 콘텐츠
:
넷이즈(NTES), 핀둬둬(PDD)
.
찾고 계시다면
순수 AI 노출
,
NVDA와 BIDU
최고의 선택입니다.당신이 원하는 경우
광범위한 비즈니스 강점을 갖춘 중국 AI 노출 플레이
,
텐센트(TCEHY)와 알리바바(BABA)
강력한 경쟁자입니다.
Nvidia가 지분을 매각함에 따라 SoundHound의 주가가 하락합니다.다음은 무엇입니까?
-마켓워치
나는 SOUN을 소유하고 있기 때문에 금요일에 고통스러웠습니다.GPT는 여전히 7/10을 제공합니다…
SoundHound AI 기회 평가
:
7.0
10점 만점에
왜?
:
기술은 합법적이고, 음성 기반 AI는 큰 영역이며, 최근 자동차와 레스토랑 부문에서 얻은 수익은 다분야적인 견인력을 보여줍니다.
그러나 여전히 상대적으로 규모가 작고 수익성이 없으며 투자자의 과대광고 주기에 노출되어 있습니다.
엔비디아의 퇴출은 광학적 타격일 가능성이 높지만 반드시 근본적인 것은 아닙니다.
결론
: SoundHound는 여전히 투기적입니다.
중간층
대화형 AI와 음성 AI 중심의 AI 플레이입니다.잠재력은 의미가 있습니다. 특히 강력한 수익 성장을 제공하고 거대 기술 음성 솔루션의 직접적인 그늘을 피할 수 있다는 것이 입증된다면 더욱 그렇습니다.
이 부분이 핵심이었던 것 같아요....
Nvidia의 종료가 "자신감 없음"을 의미하지 않는 이유
포트폴리오 관리
: 엔비디아의 공개 지분 총액은 작았습니다.판매가 반드시 SoundHound의 기본 원칙을 반영하는 것은 아닙니다.정상적인 재조정 일 수 있습니다.
형평성보다 파트너십
: 기술 기업은 지분 포지션 없이 강력한 상업적 관계를 유지하는 경우가 많습니다.
차트를 보면 10달러 부근에서 어느 정도 지지를 받을 수 있다고 주장할 수 있습니다.
그리고 SOUN보다 더 높은 평가를 받을 수 있는 다른 음성 AI 관련 기업을 물었습니다. 앞으로 음성 AI가 크게 성장할 것이라고 생각하는데…
결론 및 평가
세렌스(CRNC)
평가:
7.5/10
최대 규모의 자동차 전용 음성 솔루션 제공업체입니다.이미 수천만 대의 자동차에 내장되어 있습니다.비록 자동차 주기에 의존하기는 하지만 음성이 자동차에서 더욱 중요한 사용자 인터페이스가 된다면 잠재력은 강력합니다.
베리톤 (VERI)
평가:
6.5/10
합성 음성과 함께 작동하며 TTS/복제가 널리 채택되면 성장할 수 있습니다.더 작은 규모, 더 큰 음성 플레이어에 비해 직접적인 견인력이 덜하지만 여러 산업 분야에 걸쳐 "진입"이 가능합니다.
사운드하운드(SOUN)
평가:
7.0/10
(이전 분석에서)
자동차, 레스토랑, 가전제품에 대한 광범위한 음성 AI 초점.주식의 변동성은 매우 높지만 파트너십은 계속 확장됩니다.
순수한 "음성 AI"가 필요하다면
더 큰
또는 그 이상
임베디드
대용량 제품의 경우,
세렌스
대표적인 공공 대안이다.그러나 둘 다
사운드하운드
그리고
세렌스
상당히 전문화되어 있으며 Big Tech의 음성 서비스보다 작습니다.는
음성 AI
도메인은 여전히
개발 중
그리고 각 이름은 새로운 거래나 더 넓은 기술 정서에 따라 주식 실적의 큰 변동을 볼 수 있습니다.
둘 다 금요일에도 히트를 쳤습니다.둘 다 이동 평균 지원을 받고 있으며 여기에서 투기적인 플레이로 구입할 수 있습니다…
양자 컴퓨팅이 그 어느 때보다 가까워졌습니다.모두가 너무 바빠서 집중할 수 없습니다.
-WSJ
❝
'항상 5년 뒤'처럼 느껴지던 기술이 갑자기 2년 뒤가 될 수도 있습니다. 하지만 기업은 약간 선입견을 갖고 있습니다.
흠.처음에는 30년이 지났고 이제는 2. 정말 2년이 남았다면 어떤 결과가 나올지 GPT에 문의했습니다…
최종 투자 전략: 2년 안에 양자 컴퓨팅으로 수익을 얻는 방법
Quantum Cloud 및 AI 컴퓨팅에 조기에 투자하세요(NVDA, MSFT, IBM, GOOGL, AMZN).
AI 기반 약물 발견(RXRX, SDGR)은 선점자 이점이 될 것입니다.
포스트퀀텀 사이버보안은 1조 달러 규모의 전환이 될 것입니다(HON, ARQQ).
Quantum Finance(GS, JPM, NDAQ)는 얼리 어답터에게 시장 지배력을 제공할 것입니다.
PsiQuantum IPO를 지켜보세요. 차세대 Nvidia가 될 수도 있습니다.
마지막 시사점: 이제 양자 투자 기간이 시작되었습니다
😀
양자 컴퓨팅이 실제로 2027년에 도래한다면 우리는 10조 달러 이상의 혼란이라는 변곡점에 들어서게 됩니다.
😀
초기 단계의 양자 컴퓨팅 리더는 향후 10년 동안 AI, 의료, 사이버 보안의 거대 기업을 만들 것입니다.
😀
기관 투자자들은 여전히 AI에 초점을 맞추고 있지만 실제 우위는 AI + Quantum에서 나올 것입니다.
AI를 사용하여 13F 파일링 스크랩
연말 13F는 금요일에 마감되었기 때문에 NVDA가 SOUN을 판매하는 것(위)과 같이 누가 무엇을 사고 파는지에 대한 온갖 소문이 떠돌고 있습니다.45일 전의 스냅샷이기 때문에 13F에 많은 시간을 소비하지 않습니다. 그리고 우리는 자금 관리자가 과거에 소유한 주식을 보는 것과 비교하여 미래에 구매할 주식을 사는 ETF를 운영합니다.즉, 숨겨진 보석을 찾을 수 있을 것입니다.나는 간단한 쿼리를 입력하고 GPT에게 상위 25개 헤지 펀드의 상위 구매 항목을 살펴보고 숨겨진 보석이 있는지 지적하도록 했습니다.광범위한 쿼리와 다른 어떤 것보다 더 많은 테스트가 필요합니다.그것은 나에게 VKTX를 제외하고는 내가 들어본 적도 없고 흥미로울 것도 없는 몇 가지 이름을 알려주었습니다.바이킹(Viking)은 제가 작년에 체중 감량 주제의 일환으로 지녔던 이름이었고 제 통화는 0이 되었습니다.차트를 보면 그 이유를 알 수 있습니다.
차트를 GPT에 넣고 왜 사야하는지 논문을 요청했습니다.그것은 나에게 기술, 기본 사항을 알려주고 어떤 펀드가 더 많이 사고 어떤 펀드가 팔고 있는지 알려주고 내부자가 무엇을 하고 있는지도 알려주었습니다.오랜 분석, 여기에 최종 평결이 있습니다…
최종 평결 - VKTX를 여기서 구매할 수 있나요?
✅
네, 하지만 하이 리스크, 하이 리워드 플레이로
기술적 지표는 바닥을 찍는 과정을 암시합니다.
헤지펀드와 기관이 강세를 보이고 있다
펀더멘털(NASH 시장)은 엄청나게 낙관적입니다.
다가오는 촉매제로 인해 주가가 급등할 수 있습니다.
🔹
구매 구역:
$28-$32
🔹
단기 목표:
$39-$45(다음 저항 수준)
🔹
장기 목표(VK2809가 성공한 경우):
$75-$100+
😀
최선의 전략:
작은 포지션부터 시작하세요
$30-$32에
$33 이상으로 깨지면 더 추가하세요.
(모멘텀 확인)
부분적으로 $40-$45에 매도하고, 장기적 상승을 위해 나머지를 보유하세요.
실제로 다시 구매할지는 확실하지 않지만 지켜볼 예정입니다.
Deere의 바닥이 여기에 있습니다.주식은 큰 목표 부스트를 얻습니다.
- 배런의
DE는 로봇공학 테마에서 저에게 있어 핵심입니다.저번에 무너졌다가 어제 잘 회복되어 최고치를 테스트할 준비가 되어 있는 것 같습니다…
GPT에서 이 기사를 분석하고 DE를 1~10점으로 평가하도록 했습니다…
평가 근거(7.5/
• 10) 로봇 공학의 강점
디어는 틀림없이
선도하는
고급 정밀 농업 솔루션을 갖춘 공개 거래되는 "agtech+robotics" 플레이어입니다.
자율 트랙터 및 AI 기반 농장 관리의 채택 곡선
할 수 있다
5~10년에 걸쳐 규모가 커질 것입니다.
단기적인 불확실성
수익은 FY25의 순환적 최저점에 있거나 그 근처에 있습니다.이러한 단기적인 암울함은 적어도 일시적으로 로봇공학과 AI 이야기를 가릴 수 있습니다.
장기적인 강세 사례
농업 소득이 향상되고 AI 기반 장비가 널리 보급되면 Deere의 마진과 성장이 다시 가속화될 수 있습니다.
새로운 구독 모델(서비스로서의 자율성 기능)은 일관된 현금 흐름을 제공할 수 있습니다.
상당한 경기 침체와 균형을 이루는 순환적 약세를 감안할 때
자율 + AI
잠재력, 우리는 배치합니다
Deere의 "로봇공학 및 AI 잠재력"
~에
10점 만점에 7.5점
.단기 전망은 밝지만,
특히 장기적으로
자율 농업 장비 분야에서는 여전히 유망하며 Deere를 단순한 순환 기계 제조업체에서
기술 중심의 로봇공학 리더
농업과 건설 분야에서.
인플레이션은 사라지지 않는가?구매 방법에 대한 몇 가지 팁 TIPS
-WSJ
이름에 "인플레이션 보호"라고 적혀 있다고 해서 인플레이션으로부터 보호한다는 의미는 아닙니다.예를 들어, 작년에 우리는 높은 인플레이션을 겪었습니다.Bloomberg에 따르면 iShares TIPS Bond ETF(TIP)의 총 수익률은 1.89%에 불과했습니다.이에 비해 미국 재무부 3개월 빌 ETF(TBIL)는 5.16%였습니다.인플레이션을 극복하는 방법은 포트폴리오에서 더 많은 수익을 올리는 것입니다.
시작하기 전에: 제가 도와드릴 수 있는 방법은 다음과 같습니다.
ETF
: The
---
H.E.A.T.의 모든 측면을 포괄하는 혁신적인 ETF를 제공합니다.공식, 헤지스, 가장자리 및 테마.
컨설팅: 재무 자문가와 무료로 전화 통화할 수 있어 기쁩니다.저는 자산 관리 회사를 설립했으며 실질적으로 차별화된 투자 전략을 사용하여 다른 고문들이 업무를 성장시키도록 도왔습니다.이야기하고 싶으면 나에게 이메일을 보내주세요.
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Maybe the Magnificent 7 Aren't Overvalued
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AI Driven Insights to Spark Your Portfolio
Feb 18, 2025
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H.E.A.T. Formula is a radically different way to look at investing your portfolio.
H- Hedges, you should always have hedges and be agnostic as to being long or short. Bonds are not a hedge
E-Edges, you should always look for edges. Preferably these are edges with some sort of psychological underpinning, structural edges, or some sort of barrier to entry.
A-Asymmetric. Everything you do, be it trades or your overall portfolio, should be designed so that heads you win a lot, tails you lose a little.
T-Themes. You should always be invested in the top themes. Most everything else is just noise.
Our Next Webinar
Uncovering Hidden Themes with AI: How DeepSeek Is Rewriting the Investment Playbook
Thu, Feb 27, 2025 2:00 PM - 3:00 PM EST
1. Bullets From DeepSeek to Disruptors: Explore how one AI breakthrough (DeepSeek) reveals cost-effective strategies and under-the-radar opportunities beyond mainstream tech giants.
2. Finding Alpha in the Noise: Learn how AI-driven data-mining cuts through market hype and identifies genuine growth catalysts—even in emerging or overlooked sectors.
3. Comparing & Contrasting Strategies: Discover how to harness AI to evaluate different investment approaches.
https://register.gotowebinar.com/register/1337947766275418457
Market Recap
Equity Markets:
S&P 500:
The index advanced by 1.5% for the week, approaching record highs.
marketwatch.com
Dow Jones Industrial Average:
Gained 0.5%, reflecting steady performance.
marketwatch.com
Nasdaq Composite:
Led with a 2.6% increase, driven by robust earnings in the technology sector.
marketwatch.com
Market Resilience Despite Inflation and Policy Uncertainty
The market shrugged off higher CPI & PPI prints, likely due to optimism around forward-looking inflation signals.
Powell reaffirmed no rush to cut rates, while Trump continues pushing for cuts.
Retail sales disappointed, but tech strength helped drive the S&P 500 up.
Key Corporate Highlights:
Airbnb (ABNB):
Shares surged over 14% following strong quarterly profits and expansion plans in Asia and Latin America.
wsj.com
Robinhood (HOOD):
Experienced a 14% stock increase due to a significant rise in quarterly profits, bolstered by heightened cryptocurrency trading.
wsj.com
Applied Materials (AMAT):
Shares fell 8% after forecasting second-quarter revenue below estimates.
reuters.com
The "Magnificent 7" rebounded (AAPL +7%, NVDA +7%), and AI remains the dominant theme.
Super Micro (SMCI +32%)
delivered a massive beat and sees $40B in FY26 revenue—far ahead of consensus.
Intel (INTC +24%)
spiked on speculation that
TSM & AVGO
may help rescue its foundry business.
AI Networking stocks (SMTC -32%, ANET -10%, CRDO -8%) faced selling pressure, raising questions about Blackwell timing and rack architecture changes.
Keep an eye on this…..
Nvidia investors should brace for some Blackwell ‘growing pains’ to show up with earnings report
-MarketWatch
Economic Indicators:
Inflation:
The Consumer Price Index (CPI) rose by 0.5% in January, the largest increase since July 2023, raising concerns about potential impacts on Federal Reserve interest rate policies.
marketwatch.com
Retail Sales:
January saw a 0.9% decline in retail sales, surpassing the anticipated 0.2% drop, attributed to post-holiday consumer pullback and adverse weather conditions.
marketwatch.com
Bond Market:
Treasury Yields:
The 10-year U.S. Treasury yield decreased to 4.47%, influenced by weak retail sales data and increased expectations of potential Federal Reserve rate cuts.
advisorperspectives.com
Municipal Bonds:
There's a growing trend toward municipal bond ETFs, with high-yield muni bonds offering tax-equivalent yields slightly over 9%.
marketwatch.com
Policy Developments:
Tariffs:
President Trump's announcement of new tariffs on steel and aluminum introduced potential challenges for companies like Coca-Cola, which reported a 4.7% increase in shares after outlining strategies to manage these tariffs.
wsj.com
Jefferies on tariffs……
❝
We do admit that we will some volatility around tariff headlines, but market is getting increasingly desensitized to tariff announcements. Our view remains that tariffs are a negotiation tool and eventually will not be as bad as feared.
Banking Regulations:
The administration's focus on containing long-term U.S. Treasury yields has fueled expectations of a potential review of the Supplementary Leverage Ratio (SLR) rule, which could impact banks' capital requirements and demand for Treasuries.
reuters.com
Overall, despite inflationary pressures and policy uncertainties, the stock market demonstrated strength, buoyed by positive corporate earnings and investor optimism.
The current market dynamics indicate a strategic shift from mega-cap technology stocks to sectors like Communication Services, Financials, and Healthcare. This rotation reflects investor efforts to capitalize on emerging opportunities and manage risks associated with overvalued tech stocks.
Market Looks Strong, But Watch for a Minor Pullback
✅
SPY is in an uptrend and remains bullish, but it’s short-term overbought.
📉
Expect some consolidation or a small pullback before the next breakout.
🚀
If SPY clears 610-612, next target = 620+
💡
Strategy Recommendation:
Buy the dip near 602-604 support
if SPY consolidates
Wait for a confirmed breakout above 612 before chasing new highs
If RSI cools off while price remains stable, it’s a bullish continuation sign
Investors Haven’t Been This Pessimistic About Stocks Since 2023
-WSJ
First off, investors are often wrong, second, this is why you should always have hedges.
Meanwhile, can’t say we didn’t tell you this was going to happen…..
Defense Rally Pushes European Stocks to New Record
-WSJ
3 Reasons It’s Time to Sell Some Magnificent 7 Stock
-Barron’s
In the late 90s I was a broker and I will never forget not understanding how AMZN could be worth more than Borders and Barnes and Noble combined. All they did at the time was sell books online, they didn’t make money, and had no prospects of making money. Both Borders and Barnes and Noble had stores all over, and made money. What I missed was the pivot from selling books to selling everything, and the pivot to buying in stores to buying online (I can’t remember the last time I was in a store). When I see articles about the Magnificent 7 being overvalued I agree that it’s possible. However, in all aspects of future technology, AI, Quantum, etc, they are also the leaders. It is not inconceivable that continued advances could create a similar pivot for one, or all of these stocks. I had GPT take a deep dive on this, and rate each stock from 1-10……
1. Key Points from the Article
The M7 are trailing the market in early 2025
The Roundhill Magnificent 7 ETF is up about 1% this year, versus 2.6% for the S&P 500.
The group’s extraordinary multi-year outperformance has cooled.
Concentration Risk is Elevated
The M7 collectively makes up ~30% of the S&P 500 by market cap, and ~45% beta‐adjusted weight.
This near-record weighting suggests active managers who own them at market weight are heavily exposed to these seven names.
Record Spending and Margins
The M7’s spending-to-sales ratio stands at ~14.5%, an all-time high.
While big AI/quantum R&D could drive future transformation, the near‐term drag on margins and free cash flow can be a concern if the investing cycle extends or if top-line growth slows.
Sell/Trim Recommendation
Trivariate’s founder Adam Parker has turned cautious, worried about high valuations, capex burdens, and cyclical or regulation headwinds.
He believes it’s now “prudent” for managers to be under- or equal-weight rather than overweight the M7.
2. Why Some Investors Remain Bullish (a la “Amazon in the Late ’90s”)
Historic Transformations
As you note, many believed Amazon was “just a bookstore” in the ’90s, missing the bigger story. Similarly, the M7 might each tap AI, HPC, quantum, robotics, or next‐gen software to transform in ways not fully priced in today.
Massive R&D War Chest
M7’s spending also indicates a willingness to pivot and innovate in new areas. Microsoft invests in quantum computing (e.g. Azure Quantum), Google invests in both AI and quantum labs, Amazon invests in HPC with AWS, etc.
Network Effects & Ecosystems
Each M7 stock has a large, sticky ecosystem—like Apple’s hardware+services, Amazon’s retail+cloud, Meta’s social+VR, Alphabet’s search+cloud+AI, Microsoft’s enterprise+cloud+AI, Nvidia’s HPC hardware, Tesla’s EV+robotics+Dojo.
This entrenched position gives them the advantage to tackle new tech waves from a position of strength.
AI & Quantum Could be the Next Cloud
Fifteen years ago, few envisioned that cloud would be so massive. Now AI (particularly generative) and HPC meltdown mania illusions overshadow expansions is the new frontier. The M7 have the resources, brand, distribution, and IP to lead or co‐lead.
Even if near-term stock price performance is choppy, some see them as “AI picks with scale.”
3. Ratings: M7 AI & Quantum Potential
Below is a broad “1–10” rating for each M7 name, focusing on
how AI+quantum
might supercharge longer-term transformations. A 1 would be minimal synergy, 10 would be maximum potential.
Nvidia (NVDA) – Rating: 10/10
Core
: The
de facto
GPU leader for AI training/inference. HPC meltdown mania illusions overshadow expansions revolve around GPU clusters for LLMs, plus quantum-hybrid HPC in the future.
Why 10
: It’s the single best direct hardware beneficiary of AI compute. They also invest in quantum partnerships and HPC software stacks.
Risk
: Potential competition from custom ASICs, CPU+GPU combos, or Chinese GPU providers.
DeepSeek Did Nvidia a Favor
-WSJ
❝
And most of those companies are still planning to shovel many billions more Nvidia’s way. DeepSeek won’t be making Nvidia come up short just yet.
Microsoft (MSFT) – Rating: 9.5/10
Core
: Huge AI push with Azure, OpenAI partnership, quantum services (Azure Quantum). “Copilot” integration in Office + enterprise.
Why ~9.5
: They span cloud HPC, enterprise software, quantum R&D, plus widely integrated AI in consumer and enterprise.
Risk
: Already heavily owned, so any macro or re-rating can weigh on MSFT’s multiple.
Alphabet (GOOGL) – Rating: 9/10
Core
: Pioneered many AI breakthroughs (Transformer architecture, DeepMind, quantum labs). Cloud’s HPC might see further synergy.
Why ~9
: They have top-tier AI research, own search (which can be overhauled by generative AI). Also invests in quantum.
Risk
: High capex for HPC and AI—some fear margin compression if AI monetization lags. Also competition from other large models.
Amazon (AMZN) – Rating: 9/10
Core
: AWS is a top HPC+AI cloud provider, invests in quantum (Braket), plus retail AI personalization.
Why ~9
: Potential to integrate AI deeper into e-commerce, logistics, cloud. Could pivot into HPC meltdown mania illusions overshadow expansions with new hardware solutions.
Risk
: High spending on multiple expansions (retail, shipping) can weigh on near-term profits.
Apple (AAPL) – Rating: 8.5/10
Core
: AI in consumer devices (Siri, on‐device ML). Potential quantum synergy is less public. Expanding HPC meltdown mania illusions overshadow expansions? Possibly for big data on Apple devices, or AR/VR.
Why 8.5
: Apple’s user base and ecosystem can adopt advanced AI rapidly. They have big R&D for AR, custom silicon, privacy-first on-device AI.
Risk
: Apple is more hardware/experience oriented, so it’s not as “openly AI-driven” as Microsoft or Alphabet. Siri lags. Could catch up with local language models.
Meta Platforms (META) – Rating: 8/10
Core
: AI for content curation, Llama open-source, Reality Labs VR push. HPC meltdown mania illusions overshadow expansions might revolve around user data.
Why 8
: Large language models, open-source AI, plus big moves in generative AI for ads & experiences. VR could integrate large speech or generative systems.
Risk
: Ongoing cost concerns with Reality Labs, pivot from ad issues. Also overshadowed by OpenAI, Google, and private upstarts in generative AI.
Tesla (TSLA) – Rating: 8/10
Core
: AI for Full Self-Driving, robotics, Dojo HPC, possibly HPC meltdown mania illusions overshadow expansions with custom training hardware.
Why 8
: They push automotive autonomy—still a huge AI frontier. If Dojo HPC becomes commercial or if Tesla’s humanoid robots scale, it’s massive.
Risk
: The timeline for L5 autonomy or TeslaBot is uncertain. Auto margins, EV competition, plus they’re not broad HPC providers—
only
for self-driving (and maybe licensed HPC in future).
4. Final Thoughts
The article warns about short-term risks: over-concentration, record spending, and near-peak weighting. Indeed, “some short-term caution or trimming” is valid.
However, the
longer-run “Amazon moment”
can happen as these 7 pivot deeper into AI, HPC meltdown mania illusions overshadow expansions, quantum, or next-gen tech.
If
they execute well, each can leap beyond its present role.
❝
Bottom Line
:
Short-term lumps
are plausible, but for investors bullish on
future transformations
from HPC meltdown mania illusions overshadow expansions + AI + quantum, the M7 remain the dominant players well-equipped to pivot and expand into new trillion-dollar markets, much like Amazon’s once-disbelieved shift from books to the “everything store.”
Goldman says AI could be a $200 billion game changer for China markets. But here’s why investors shouldn’t rush in.
-MarketWatch
❝
“We estimate widespread AI adoption could boost Chinese [earnings per share] by 2.5% [per] year over the next decade. Improving growth prospects and perhaps a confidence boost could also raise the fair value of China [stocks] by 15-20%, and potentially usher in over US$200 billion of portfolio inflows,” said a team of strategists led by Kinger Lau.
We pointed this out a few weeks ago, and investors should have rushed in then.
Names like BABA and GDS look to be up again this morning, but are also extended….
BIDU is down a bit, I heard it’s because their CEO didn’t show up at a China tech meeting. Being that' this is China that’s a bigger deal than Jensen Huang not being at Trump’s inauguration.
I asked GPT to rate the stocks impacted the most….
Final Thoughts
:
Best AI Infrastructure Bets
:
NVIDIA (NVDA) and GDS Holdings (GDS)
.
Best AI Platform & Software Plays
:
Baidu (BIDU) and Tencent (TCEHY)
.
Best AI-Driven E-Commerce & Cloud
:
Alibaba (BABA), JD.com (JD)
.
AI-Enhanced Gaming & Content
:
NetEase (NTES), Pinduoduo (PDD)
.
If you’re looking for
pure AI exposure
,
NVDA and BIDU
are the top picks. If you want a
China AI exposure play with broader business strength
,
Tencent (TCEHY) and Alibaba (BABA)
are strong contenders.
SoundHound’s stock sinks as Nvidia sells off stake. What comes next?
-MarketWatch
I own SOUN so this was painful on Friday. GPT still gives it a 7/10….
SoundHound AI Opportunity Rating
:
7.0
out of 10
Why
:
The technology is legitimate, voice-based AI is a big domain, and recent revenue wins in automotive and restaurants show multi-vertical traction.
However, it remains relatively small, unprofitable, and exposed to investor hype cycles.
Nvidia’s exit is likely an optics blow, but not necessarily a fundamental one.
Bottom Line
: SoundHound remains a speculative
mid-tier
AI play focusing on conversational and voice AI. The potential is meaningful, especially if it proves it can deliver robust revenue growth and avoid direct overshadowing from Big Tech voice solutions.
I think this part was key….
Why Nvidia’s Exit May Not Mean “No Confidence”
Portfolio Management
: Nvidia’s total publicly held stake was small. Selling doesn’t necessarily reflect SoundHound’s fundamentals; it might be normal rebalancing.
Partnership Over Equity
: Tech companies often maintain strong commercial ties without equity positions.
Looking at the chart you could argue for some support around the $10 area…
I then asked for other companies engaged in voice AI that could be higher rated than SOUN, as I do think voice AI is going to be big in the future…..
Conclusions & Ratings
Cerence (CRNC)
rating:
7.5/10
Biggest dedicated automotive voice solution provider. Already embedded in tens of millions of cars. Potential is robust if voice becomes an ever more critical user interface in vehicles, though reliant on automotive cycles.
Veritone (VERI)
rating:
6.5/10
Works with synthetic voice, could grow if TTS/cloning sees broad adoption. Smaller scale, less direct traction vs. bigger voice players, but has a “foot in the door” across multiple industries.
SoundHound (SOUN)
rating:
7.0/10
(from previous analysis)
Broad voice AI focus with automotive, restaurants, consumer electronics. Partnerships continue to expand, though the stock is extremely volatile.
If you need a pure “voice AI” pick that’s
bigger
or more
embedded
in high-volume products,
Cerence
is the leading public alternative. However, both
SoundHound
and
Cerence
remain fairly specialized—and smaller than Big Tech’s voice offerings. The
voice AI
domain is still a
developing
space, and each name can see major swings in stock performance based on new deals or broader tech sentiment.
Both took a hit Friday as well. Both are sitting on some moving average support and could be buyable here as speculative plays…
Quantum Computing Is Closer Than Ever. Everybody’s Too Busy to Pay Attention.
-WSJ
❝
A technology that feels like it’s ‘always five years away’ may suddenly be two years away—but businesses are a little preoccupied
Hmmm. First it was 30 years away, now 2. I asked GPT for the ramifications if it really is 2 years away….
Final Investment Strategy: How to Profit from Quantum Computing in 2 Years
Invest in Quantum Cloud & AI Computing Early (NVDA, MSFT, IBM, GOOGL, AMZN).
AI-Driven Drug Discovery (RXRX, SDGR) will be a first mover advantage.
Post-Quantum Cybersecurity will be a trillion-dollar transition (HON, ARQQ).
Quantum Finance (GS, JPM, NDAQ) will give early adopters market dominance.
Watch for PsiQuantum IPO – It could be the next Nvidia.
Final Takeaway: The Quantum Investing Window is Now
📌
If quantum computing truly arrives in 2027, we are entering the pre-inflection point of a $10+ trillion disruption.
📌
Early-stage quantum computing leaders will create the next decade’s AI, healthcare, and cybersecurity giants.
📌
Institutional investors are still focused on AI – but the real edge will come from AI + Quantum.
Using AI to Scrape 13F Filings
Year end 13Fs were due on Friday so there is all sorts of buzz about who’s buying and selling what, like NVDA selling SOUN (above). I don’t spend a lot of time on 13Fs because it’s a snapshot in time, 45 days old, and we run an ETF that buys stocks that money managers will be buying in the future, versus seeing what they owned in the past. That being said, you can probably find some hidden gems. I put in a simple query and had GPT look at the top buys from the 25 top hedge funds and point out any possible hidden gems. Broad query and more of a test than anything else. It gave me some names that I hadn’t heard about, nothing exciting to me, except VKTX. Viking is a name I had held last year as part of the weight loss theme and my calls went to zero. One look at the chart tells you why……
I put the chart into GPT and asked for a thesis on why I should buy it. It gave me technicals, fundamentals, and told me which funds were buying more and which were selling, it also told me what insiders were doing. Long analysis, here’s the final verdict….
Final Verdict - Is VKTX a Buy Here?
✅
Yes, but as a high-risk, high-reward play
Technical indicators suggest a bottoming process
Hedge funds & institutions are holding strong
Fundamentals (NASH market) are incredibly bullish
Upcoming catalysts could send stock soaring
🔹
Buy Zone:
$28-$32
🔹
Short-Term Target:
$39-$45 (next resistance levels)
🔹
Long-Term Target (if VK2809 is successful):
$75-$100+
📌
Best Strategy:
Start with a small position
at $30-$32
Add more if it breaks above $33
(momentum confirmation)
Sell partial at $40-$45, hold remainder for long-term upside
Not sure I will actually buy it again, but I will definitely be watching.
The Bottom for Deere Is Here. The Stock Gets a Big Target Boost.
-Barron’s
DE is a core holding for me in the robotics theme. Got crushed the other day and then recovered nicely yesterday and looks poised to test the highs…..
I had GPT analyze this article and rate DE from 1-10….
Rating Rationale (7.5/
• 10) Strength in Robotics
Deere is arguably the
leading
publicly traded “agtech+robotics” player, with advanced precision agriculture solutions.
The adoption curve for autonomous tractors & AI-driven farm management
could
be massive over a 5–10 year horizon.
Near-Term Uncertainty
Earnings are at or near a cyclical trough for FY25. This near-term gloom can overshadow the robotics & AI story, at least temporarily.
Longer-Term Bull Case
If farm incomes improve and AI-driven equipment sees widespread acceptance, Deere’s margins and growth can re-accelerate.
The emerging subscription model (autonomy features as a service) can provide consistent cash flows.
Given the cyclical weakness balanced with significant
autonomous + AI
potential, we place
Deere’s “robotics & AI potential”
at
7.5 out of 10
. The short-term outlook is lukewarm, but the
long-term, especially
in autonomous farming equipment, remains promising — potentially transforming Deere from just a cyclical machinery maker into a
tech-driven robotics leader
in agriculture and construction.
Inflation Isn’t Going Away? Some Tips on How to Buy TIPS
-WSJ
This is dumb, just because they say “inflation protected” in the name, doesn’t mean they protect you from inflation. For example, last year we had high inflation. According to Bloomberg the total return of The iShares TIPS Bond ETF (TIP) was just 1.89%. By comparison, the US Treasury 3 Month Bill ETF (TBIL) was 5.16%. The way to beat inflation is to earn more on your portfolio, full stop.
Before you go: Here are ways I can help
ETFs
: We offer innovative ETFs that cover all aspects of The
---
H.E.A.T. Formula, Hedges, Edges, and Themes.
Consulting: I'm happy to jump on the phone with financial advisors at no charge. I've built a wealth management firm and helped other advisors grow their practices through the use of substantially differentiated investment strategies. If you want to talk just send me an email at
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